Tontin-BETe llamó esta final en mayo. La simuló 50.000 veces

El 28 de mayo, antes de que rodara la pelota, publicamos las predicciones de Tontin-BETe para el Mundial: 20.000 torneos simulados, España primera (~13%), Argentina segunda (~11%), cuando el mercado la ponía quinta o sexta, y una frase que hoy se relee distinto: «la final más probable es España–Argentina, y es moneda al aire».

Este domingo se juega España–Argentina.

El modelo no adivinó un resultado: llamó el cruce exacto de la final con un mes y medio de anticipación. Así que hicimos lo único que correspondía: simular la final. Esta vez, cincuenta mil veces.

Los números de la final

• Campeón: España 50,7% vs Argentina 49,3%. Un punto y medio de diferencia, con Elo casi calcado (1888 vs 1889). No hay favorito real: la define un detalle.
• En los 90 minutos: España 35,8% · empate 29,6% · Argentina 34,6%. Casi tres de cada diez finales terminan igualadas en el tiempo regular: el 29,6% se va al alargue y el 15,8% llega a los penales.
• Goles: promedio 2,96 por final simulada. Ambos marcan en el 59,7% de los casos y el Over 2.5 corre al 57%. No se proyecta un 0-0 de trámite.
• El marcador más probable es 1-1 (11,2%), justo el que empuja la final al alargue. Le siguen 1-2 (8,6%), 2-1 (8,3%) y 1-0 (7,8%).

Aclaración personal, segunda parte

En mayo escribí que odiaba el resultado y que no había tocado un solo número. Sostengo las dos cosas. El modelo le da a España un punto y medio de ventaja: si lo corrijo para que gane Argentina, deja de ser un modelo y pasa a ser un deseo. 🇦🇷

La tesis: el modelo apoya más a Argentina que el mercado

El mercado cotiza la final así: España 41,4% · empate 31,3% · Argentina 27,3% (probabilidades implícitas). Nuestro modelo le da a Argentina 34,6%, siete puntos por encima del mercado (diez, si se mira el Poisson crudo, sin el ajuste de empate).

No es un error a corregir: es la tesis de todo el torneo. Tontin-BETe no copia al mercado a propósito, y sus divergencias se miden contra resultados, no contra cuotas. Las tesis de mayo, hasta acá: la final llamada, clavada. Francia en rondas finales, cumplida: llegó a semis. Marruecos campeón, no, aunque se metió entre los ocho. La única tesis abierta se cierra el domingo.

Y sí: soy argentino, y el número más pro-Argentina del modelo es justo el que más me gusta. Por eso es el que más auditamos, no el que más festejamos. Quedó publicado antes del partido, con fecha: la cancha dicta sentencia.

Cincuenta mil simulaciones, otra IA, los mismos números

Antes de publicar, le pedimos a Claude (Fable, de Anthropic) que reimplemente el motor desde cero: su propio código, su propia semilla, y además el cálculo analítico exacto de la distribución. Corrió sus 50.000 finales y clavó los mismos números, con desvíos de ±0,3 a ±0,5 puntos, exactamente el ruido estadístico esperable entre dos corridas Monte Carlo independientes.

Eso no valida la tesis (eso lo hace la cancha el domingo): valida la implementación. No hay bug. Los números son los que son.

La predicción original: todo esto arrancó el 28 de mayo, con el torneo sin empezar. El modelo jugó el Mundial entero 20.000 veces, puso a España primera, a Argentina segunda, y llamó esta final a moneda al aire. La historia completa está acá 👉 Tontin-BETe simuló el Mundial 2026 veinte mil veces: esto dijo la matemática.

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Nota de método: Elo propio en cancha neutral, modelo de goles Poisson (λ España 1,5 · Argentina 1,47), 50.000 simulaciones con alargue y penales. El 1X2 lleva el ajuste estructural de empate («empate_modal»): en el repaso de 39 partidos jugados del torneo, 8 de 13 errores del modelo crudo fueron empates que no veía venir. La probabilidad de campeón es robusta al ajuste; la distribución de goles es la del Poisson crudo. Es una simulación estadística con fines educativos, no un consejo financiero: la moneda cae para cualquier lado. Por Esteban Aleart, Founder & Lead Engineer de PairProgramming.