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Maßgeschneiderte KI-Agenten

Wir entwickeln maßgeschneiderte KI-Agenten, keinen generischen Chatbot, die mit Ihren Daten und Tools verbunden sind. RAG über Ihre Dokumentation, Function Calling zum Ausführen realer Aktionen (einen Lead erstellen, einen Termin planen, Lagerbestand abfragen), Integration in Ihr CRM, WhatsApp oder Telegram sowie Guardrails, damit er nicht halluziniert. Mit Anbieterrotation (Groq, Mistral, Cohere und weitere), damit Sie nicht an einen einzigen Anbieter gebunden sind und die Kosten kontrollieren.

Datos del sector

El mercado global de agentes de IA pasará de US$5.400 millones en 2024 a US$50.310 millones en 2030 (CAGR 45,8%)

Una sola fuente por vertical para no contradecirse (otras firmas dan cifras distintas).

Was enthalten ist

Ergebnisse

KI-Agent, verbunden mit Ihrer Wissensdatenbank (RAG)
Function Calling: Der Agent führt Aktionen in Ihren Systemen aus
Integration mit CRM, WhatsApp, Telegram oder Ihrer Website
Guardrails und Quellenangaben, um Halluzinationen zu vermeiden
Multi-Provider-Rotation (Groq/Mistral/Cohere) für Kosten und Verfügbarkeit
Konversations-Panel, Bewertung und kontinuierliche Verbesserung
Technologie-Stack
Next.jsNode.jsRAGVector DBGroqMistralCohere
Wie wir vorgehen

Prozess

01

Anwendungsfall

Wir definieren, welche Aufgaben der Agent lösen soll und welche Daten dafür verwendet werden.

02

Wissen

Wir setzen RAG über Ihrer Dokumentation auf und verbinden Ihre Tools.

03

Aktionen

Wir aktivieren Function Calling, damit er arbeitet und nicht nur antwortet.

04

Bewertung

Wir messen die Qualität, setzen Guardrails und iterieren.

Häufig gestellte Fragen

FAQ

Worin unterscheidet es sich von einem herkömmlichen Chatbot?

Ein Chatbot antwortet nach Skripten; ein Agent argumentiert, greift auf Ihre realen Daten zu (RAG) und führt Aktionen aus (einen Lead erstellen, einen Termin planen, Lagerbestand abfragen) über Function Calling. Er löst Probleme, nicht nur Gespräche.

Sind meine Daten dem Modell ausgesetzt?

Wir arbeiten mit RAG: Das Modell erhält nur das für die Antwort notwendige Fragment, nicht Ihre gesamte Datenbank. Wir können Anbieter mit Nicht-Training-Richtlinien nutzen und bei sensiblen Fällen selbstgehostete Modelle einsetzen.

Bin ich an OpenAI oder einen einzigen Anbieter gebunden?

Nein. Wir verwenden eine Multi-Provider-Rotation (Groq, Mistral, Cohere und weitere), um Kosten, Latenz und Verfügbarkeit zu steuern, ohne von einem einzigen Anbieter abhängig zu sein.

Wie verhindern Sie, dass der Agent halluziniert?

Durch Guardrails, Quellenangaben und einer Bewertungsschicht, die Antworten misst. Hat der Agent keine Daten, gibt er das zu oder leitet an einen Menschen weiter, anstatt zu erfinden.

Sie haben eine Idee? Wir machen sie Wirklichkeit.

Unverbindlich. Nur ein ehrliches Gespräch über Ihr Projekt.