Tontin-BETe cravou esta final em maio. Simulou 50.000 vezes

Em 28 de maio, antes de a bola rolar, publicamos as previsões de Tontin-BETe para a Copa: 20.000 torneios simulados, Espanha primeira (~13%), Argentina segunda (~11%), quando o mercado a colocava em quinto ou sexto, e uma frase que hoje se relê diferente: «a final mais provável é Espanha–Argentina, e é cara ou coroa».

Neste domingo se joga Espanha–Argentina.

O modelo não adivinhou um placar: cravou o confronto exato da final com um mês e meio de antecedência. Então fizemos a única coisa que cabia: simular a final. Desta vez, cinquenta mil vezes.

Os números da final

• Campeão: Espanha 50,7% vs Argentina 49,3%. Um ponto e meio de diferença, com Elo quase idêntico (1888 vs 1889). Não há favorito real: um detalhe define.
• Nos 90 minutos: Espanha 35,8% · empate 29,6% · Argentina 34,6%. Quase três em cada dez finais terminam empatadas no tempo normal: 29,6% vão para a prorrogação e 15,8% chegam aos pênaltis.
• Gols: média de 2,96 por final simulada. Ambos marcam em 59,7% dos casos e o Over 2.5 corre a 57%. Não se projeta um 0-0 morno.
• O placar mais provável é 1-1 (11,2%), justamente o que empurra a final para a prorrogação. Depois vêm 1-2 (8,6%), 2-1 (8,3%) e 1-0 (7,8%).

Esclarecimento pessoal, segunda parte

Em maio escrevi que odiava o resultado e que não havia tocado em um único número. Mantenho as duas coisas. O modelo dá um ponto e meio de vantagem à Espanha: se eu corrijo para a Argentina ganhar, deixa de ser um modelo e vira um desejo. 🇦🇷

A tese: o modelo apoia mais a Argentina que o mercado

O mercado precifica a final assim: Espanha 41,4% · empate 31,3% · Argentina 27,3% (probabilidades implícitas). Nosso modelo dá à Argentina 34,6%, sete pontos acima do mercado (dez, se olharmos o Poisson cru, sem o ajuste de empate).

Não é um erro a corrigir: é a tese do torneio inteiro. Tontin-BETe não copia o mercado de propósito, e suas divergências se medem contra resultados, não contra as cotações. As teses de maio, até aqui: a final cravada, na mosca. França nas rodadas finais, cumprida: chegou às semis. Marrocos campeão, não, embora tenha se metido entre os oito. A única tese aberta se fecha no domingo.

E sim: sou argentino, e o número mais pró-Argentina do modelo é justamente o de que mais gosto. Por isso é o que mais auditamos, não o que mais comemoramos. Ficou publicado antes da partida, com data: o campo dá o veredito.

Cinquenta mil simulações, outra IA, os mesmos números

Antes de publicar, pedimos ao Claude (Fable, da Anthropic) que reimplementasse o motor do zero: seu próprio código, sua própria semente, e ainda o cálculo analítico exato da distribuição. Rodou suas 50.000 finais e cravou os mesmos números, com desvios de ±0,3 a ±0,5 ponto, exatamente o ruído estatístico esperável entre duas rodadas Monte Carlo independentes.

Isso não valida a tese (isso quem faz é o campo no domingo): valida a implementação. Não há bug. Os números são o que são.

A previsão original: tudo começou em 28 de maio, com o torneio sem começar. O modelo jogou a Copa do Mundo inteira 20.000 vezes, colocou a Espanha em primeiro, a Argentina em segundo, e cravou esta final no cara ou coroa. A história completa está aqui 👉 Tontin-BETe simulou a Copa do Mundo 2026 vinte mil vezes: veja o que diz a matemática.

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Nota de método: Elo próprio em campo neutro, modelo de gols de Poisson (λ Espanha 1,5 · Argentina 1,47), 50.000 simulações com prorrogação e pênaltis. O 1X2 leva o ajuste estrutural de empate («empate_modal»): na revisão de 39 partidas já jogadas do torneio, 8 de 13 erros do modelo cru foram empates que ele não via chegar. A probabilidade de campeão é robusta ao ajuste; a distribuição de gols é a do Poisson cru. É uma simulação estatística com fins educativos, não um conselho financeiro: a moeda cai para qualquer lado. Por Esteban Aleart, Founder & Lead Engineer da PairProgramming.