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Agentes de IA personalizados

Criamos agentes de IA personalizados — não um chatbot genérico — conectados aos seus dados e ferramentas. RAG sobre sua documentação, function calling para executar ações reais (criar um lead, agendar, consultar estoque), integração com seu CRM, WhatsApp ou Telegram, e guardrails para evitar alucinações. Com rotação de provedores (Groq, Mistral, Cohere e mais) para não ficar preso a apenas um e controlar o custo.

Datos del sector

El mercado global de agentes de IA pasará de US$5.400 millones en 2024 a US$50.310 millones en 2030 (CAGR 45,8%)

Una sola fuente por vertical para no contradecirse (otras firmas dan cifras distintas).

O que está incluído

Entregas

Agente de IA conectado a tu base de conocimiento (RAG)
Function calling: el agente ejecuta acciones en tus sistemas
Integración con CRM, WhatsApp, Telegram o tu web
Guardrails y citación de fuentes para evitar alucinaciones
Rotación multi-proveedor (Groq/Mistral/Cohere) para costo y uptime
Panel de conversaciones, evaluación y mejora continua
Stack tecnológico
Next.jsNode.jsRAGVector DBGroqMistralCohere
Como fazemos

Processo

01

Caso de uso

Definimos quais tarefas o agente deve resolver e com quais dados.

02

Conhecimento

Montamos o RAG com base na sua documentação e conectamos suas ferramentas.

03

Ações

Habilitamos function calling para que o agente opere, não apenas responda.

04

Avaliação

Medimos a qualidade, implementamos guardrails e iteramos.

Por ciudad

Agentes de IA personalizadospor ciudad

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Perguntas frequentes

FAQ

Em que se diferencia de um chatbot comum?

Um chatbot responde com roteiros; um agente raciocina, consulta seus dados reais (RAG) e executa ações (criar um lead, agendar, consultar estoque) por meio de function calling. Resolve, não apenas conversa.

Meus dados ficam expostos ao modelo?

Trabalhamos com RAG: o modelo recebe apenas o fragmento necessário para responder, não sua base inteira. Podemos usar provedores com políticas de não treinamento e, em casos sensíveis, modelos self-hosted.

Fico preso à OpenAI ou a um único provedor?

Não. Usamos rotação multi-provedor (Groq, Mistral, Cohere e outros) para controlar custo, latência e disponibilidade sem depender de apenas um.

Como evitam que o agente alucine?

Com guardrails, citação de fontes e uma camada de avaliação que mede as respostas. Se o agente não tiver a informação, ele diz ou escalona para um humano, em vez de inventar.

Tem uma ideia? Nós a tornamos realidade.

Sem compromissos. Apenas uma conversa honesta sobre o seu projeto.